Array Comparative Genomic Hybridization in Osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Osteosarcoma, the most frequent primary bone tumor, is a malignant mesenchymal sarcoma with a peak incidence in young children and adolescents. Left untreated, it progresses relentlessly to local and systemic disease, ultimately leading to death within months. Genomically, osteosarcomas are aneuploid with chaotic karyotypes, lacking the pathognomonic genetic rearrangements characteristic of most sarcomas. The familial genetics of osteosarcoma helped in elucidating some of the etiological molecular disruptions, such as the tumor suppressor genes RB1 in retinoblastoma and TP53 in Li-Fraumeni, and RECQL4 involved in DNA repair/replication in Rothmund-Thomson syndrome. Genomic profiling approaches such as array comparative genomic hybridization (aCGH) have provided additional insights concerning the mechanisms responsible for generating complex osteosarcoma genomes. This chapter provides a brief introduction to the clinical features of conventional osteosarcoma, the predominant subtypes, and a general overview of materials and analytical methods of osteosarcoma aCGH, followed by a more detailed literature overview of aCGH studies and a discussion of emerging genes, molecular mechanisms, and their clinical implications, as well as more recent application of integrative genomics in osteosarcoma. aCHG is helping elucidate genomic events leading to tumor development and evolution as well as identification of prognostic markers and therapeutic targets in osteosarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».