Thermal radio emission from novae & symbiotics with the Square Kilometre Array
Notice bibliographique
Résumé
The thermal radio emission of novae during outburst enables us to derive fundamental quantities such as the ejected mass, kinetic energy, and density profile of the ejecta. Recent observations with newly-upgraded facilities such as the VLA and e-MERLIN are just beginning to reveal the incredibly complex processes of mass ejection in novae (ejections appear to often proceed in multiple phases and over prolonged timescales). Symbiotic stars can also exhibit outbursts, which are sometimes accompanied by the expulsion of material in jets. However, unlike novae, the long-term thermal radio emission of symbiotics originates in the wind of the giant secondary star, which is irradiated by the hot white dwarf. The effect of the white dwarf on the giant's wind is strongly time variable, and the physical mechanism driving these variations remains a mystery (possibilities include accretion instabilities and time-variable nuclear burning on the white dwarf's surface). The exquisite sensitivity of SKA1 will enable us to survey novae throughout the Galaxy, unveiling statistically complete populations. With SKA2 it will be possible to carry out similar studies in the Magellanic Clouds. This will enable high-quality tests of the theory behind accretion and mass loss from accreting white dwarfs, with significant implications for determining their possible role as Type Ia supernova progenitors. Observations with SKA1-MID in particular, over a broad range of frequencies, but with emphasis on the higher frequencies, will provide an unparalleled view of the physical processes driving mass ejection and resulting in the diversity of novae, whilst also determining the accretion processes and rates in symbiotic stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».