Effects of the ENSO on the Variability of Precipitation and Air Temperature in Agricultural Regions of Mato Grosso State
Notice bibliographique
Résumé
The analyze of the El Niño, La Niña, and Neutral years phenomena and their influence on the temporal distribution of precipitation and air temperature is of great importance in agricultural systems, with the view to adapt crop management in order to reduce the risks of losses, optimizing rainwater and contributing to food security. The aim of this paper was to characterize variations in annual, monthly, and dekads rainfall in normal years and in those in the two extreme ENSO events in the municipalities of Tangará da Serra, Rondonópolis, and Sinop, in Mato Grosso state. Historic data were used, from INMET and ANA, covering 1970 to 2016. Probable annual precipitation was determined via the gamma distribution. In the three municipalities studied, the period considered as rainy falls between October and April and the dry season falls between May and September. The average annual rainfall for the municipalities is 1800, 1900, and 1500 mm, for Tangará da Serra, Sinop, and Rondonópolis, respectively. The effects of the ENSO, besides causing a 100 mm reduction in average annual precipitation, also cause little summers (“veranicos”) in the months of November and February. The municipalities of Tangará da Serra, Rondonópolis, and Sinop presented high levels of rainfall in Neutral years. The effects of the ENSO reduce rainfall levels but increase the number of rainy days. The Neutral years are more suitable to agriculture at regions of Mato Grosso State, followed by El Niño years, with concentrated rainy period and La Niña, with higher occurrence of veranicos, that maybe mitigated with use of irrigations systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».