Activation Detection and Characterisation in Brain fMRI Sequences. Application to the study of monkey vision.
Notice bibliographique
Résumé
Intracranial Aneurysm (IA) is a common disease with a worldwide prevalence of 1-3%. In the French-Canadian (FC) population, where there is an important founder effect, the incidence of IA is higher and is frequently seen in families. In this study, we genotyped a cohort of 257 mostly familial FC IA patients and 1,992 FC controls using the Illumina NeuroX SNP-chip. The most strongly associated loci were tested in 34 Inuit IA families and in 32 FC IA patients and 106 FC controls that had been exome sequenced (WES). After imputation, one locus at 3p14.2 (FHIT, rs1554600, p = 4.66 × 10<sup>-9</sup>) reached a genome-wide significant level of association and a subsequent validation in Nunavik Inuit cohort further confirmed the significance of the FHIT variant association (rs780365, FBAT-O, p = 0.002839). Additionally, among the other promising loci (p < 5 × 10<sup>-6</sup>), the one at 3q13.2 (rs78125721, p = 4.77 × 10<sup>-7</sup>), which encompasses CCDC80, also showed an increased mutation burden in the WES data (CCDC80, SKAT-O, p = 0.0005). In this study, we identified two new potential IA loci in the FC population: FHIT, which is significantly associated with hypertensive IA, and CCDC80, which has potential genetic and functional relevance to IA pathogenesis, providing evidence on the additional risk loci for familial IA. We also replicated the previous IA GWAS risk locus 18q11.2, and suggested a potential locus at 8p23.1 that warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».