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Enregistrement W2953129281 · doi:10.3934/matersci.2019.4.484

Evolution of activation energy during hot deformation of Al–15% B<sub>4</sub>C composites containing Sc and Zr

2019· article· en· W2953129281 sur OpenAlexafffund
Jian Qin, Zhan Zhang, X.-Grant Chen

Notice bibliographique

RevueAIMS Materials Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésActivation energyMicrostructureDeformation (meteorology)Materials scienceComposite materialComposite numberDeformation mechanismPrecipitationTransmission electron microscopyFlow stressChemistryNanotechnologyPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During hot deformation, the activation energy, Q, is an essential parameter that indicates the difficulty level in the hot working processing. The evolution of the activation energies of three Al–15% B4C composites (the base material, S40 with 0.4% Sc and SZ40 with 0.4% Sc and 0.2% Zr) was investigated using high-temperature flow stress data based on a revised Sellar’s constitutive equation. The microstructure evolution during hot deformation was characterized using a transmission electron microscope. The calculated activation energy maps reveal that the activation energy during hot deformation was related to the microstructure change in addition to deformation conditions. For the base composite, the variation of the activation energy was small because the microstructure barely changed during deformation. For the Sc and Zr containing composites (S40 and SZ40), dynamic precipitation occurred at high deformation temperature and the activation energy map can be divided in two regions. The activation energy decreases with an increase of deformation temperature to the minimum level in the region I where the composites were in the solid solution condition. It follows by an increase with increasing temperature in the region II where dynamic precipitation occurred. Based on the combination of the activation energy map with the flow instability zone, the optimum hot workability of a composite in term of excellent processability was proposed at the domain where the less energy of hot deformation was required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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