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Enregistrement W2953130789 · doi:10.24095/hpcdp.39.6/7.05f

Appel à contributions - Numéro spécial 2020 - Consommation problématique de substances : tendances et questions émergentes en santé publique

2019· article· fr· W2953130789 sur OpenAlexaffvenue
Robert Geneau, Margaret de Groh

Notice bibliographique

RevuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Recherche, politiques et pratiques 256 Vol 39, n° 6/7, juin/juillet 2019 Rédacteurs : Robert Geneau et Margaret de Groh (rédacteurs en chef, Agence de la santé publique du Canada)Les substances telles que l'alcool, le cannabis et les autres drogues représentent d'importants défis pour la santé publique, la sécurité publique et la santé et le bien-être des Canadiens, de par leur capacité à causer des dépendances, des maladies et des méfaits.Dans le contexte de la crise nationale des opioïdes à laquelle le Canada continue de faire face, des changements aux dispositions législatives fédérales sur le cannabis, des coûts sociétaux importants en lien avec l'alcool et le tabac, et de la popularité croissante des produits de vapotage, il est impératif de surveiller, d'une perspective de santé publique, la portée et les impacts de la consommation problématique de substances.L'objectif de ce numéro spécial est de présenter les données probantes des recherches les plus récentes afin de façonner la Stratégie canadienne sur les drogues et autres substances et de partager des résultats scientifiques avec les décideurs, les fournisseurs de services, les collectivités et les personnes qui con somment des substances ou qui sont touchées par les problèmes liés à la consommation de substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0110,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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