Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To calculate infant and under five mortality rates and to find out the most common causes of death among children.Methods:Study period: The study was done over a period of one month, during Dec. 2007.Study design: Rapid epidemiological survey using UNICEF “last birth technique”.Study setting: The study was done at Al-Hadbaa Primary Health Care Center in Mosul city.Study population: Data was collected from 1046 mothers in child bearing age (15-49 years), who were attending at the antenatal clinic by direct interviewing using a questionnaire form based on the model formulated by UNICIF for childhood mortality survey.Results: The present study showed that the estimated under five mortality rate is 107 /1000 of last live births which represents a rise of 2.5 fold since WHO Maternal and Child Mortality Survey was done at 1990 in Iraq. The Infant mortality rate was estimated to be 95.6 death / 1000 of last live births. The study also showed that the neonatal mortality (0-28 days) constitutes 40.9/1000 last live birth which accounts for 42% from all deaths that occur during 1st year of life. Other findings showed that more than a quarter of all causes of deaths among under five were related to respiratory problems and 15.5% of all causes were linked to congenital abnormalities. Diarrheal disease accounted for 8.6% of causes. Conclusion: Results showed that under five mortality is still considered a major health problem and reflecting defect in health system of the community, needs to be re-evaluated and minimized to be as least as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».