Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This qualitative study explores the narratives of 39 "late-entry women" from across Canada as we recount our doctoral journeys. It considers the challenges we are confronted with as we face a generally accepted cultural consensus that we do not seem to belong in academia. The research is positioned within qualitative research methods, namely, narrative inquiry – including photovoice, narrative writing workshop and individual interviews. These methods helped late-entry women articulate what is helpful to our success and acceptance in the university. As a late-entry student myself, I had an abiding interest in sharing these women's stories and was touched by many of the themes that surfaced during the research. As such, my insider status – my identification with my participants, helped me to uncover their stories of feeling marginalised, even at times feeling invisible in the academy. Because of others' comments, some wondered about the value of a newly minted PhD at a later stage in life; and some were tired of the constant need to defend or explain our reasons for returning to school at a later stage in life. These feelings were often tempered by the growing awareness that with age can come recognition that, indeed, we bring years of knowledge and experience that inform not only our journey, but also the journey of those around us. together the stories of these 39 women, I explored the ways in which this work can give voice and power to the sometimes ignored and undervalued late-entry women in academia. This study is meant to contribute to the growing body of research on non-traditional students entering university. It concludes with implications for how our universities might consider that their policies regarding admissions, grant applications and funding opportunities could better serve the varied needs of late-entry women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,024 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».