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Enregistrement W2953156669 · doi:10.1101/396416

Metformin Intervention Prevents Cardiac Dysfunction in a murine model of Adult Congenital Heart Disease

2018· preprint· en· W2953156669 sur OpenAlexaff
Julia C. Wilmanns, Raghav Pandey, Olivia J. Hon, Anjana Chandran, Jan M. Schilling, Qizhu Wu, Gaël Cagnone, Preeti Bais, Vivek Phillip, Heidi Kocalis, Stuart K. Archer, James T. Pearson, Mirana Ramialison, Joerg Heineke, Hemal H. Patel, Nadia Rosenthal, Milena B. Furtado, Mauro W. Costa

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart diseaseMedicineHeart failureDiabetes mellitusMetforminInternal medicineCardiologyCardiac dysfunctionMetabolic syndromeObesityIntervention (counseling)DiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Congenital heart disease (CHD) is the most frequent birth defect worldwide and the number of adult patients with CHD, now referred to as ACHD, is increasing. However the mechanisms whereby ACHD predisposes patients to heart dysfunction are still unclear. ACHD is strongly associated with metabolic syndrome, but how ACHD interacts with poor modern lifestyle choices and other comorbidities, such as hypertension, obesity and diabetes, is mostly unknown. Using a genetic mouse model of ACHD we showed that ACHD mice placed under metabolic stress (high fat diet) displayed decreased heart function. Comprehensive physiological, biochemical and molecular analysis showed that ACHD hearts exhibited early changes in energy metabolism that preceded cardiac dysfunction. Restoration of metabolic balance by metformin prevented the development of heart dysfunction in ACHD mice. This study reveals that early metabolic impairment reinforces heart dysfunction in ACHD predisposed individuals and diet or pharmacological interventions can be used to modulate heart function and attenuate heart failure and may be an important avenue for intervention in ACHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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