Ethical Issues in Pragmatic Cluster-Randomized Trials in Dialysis Facilities
Notice bibliographique
Résumé
A pragmatic cluster-randomized trial (CRT) is a research design that may be used to efficiently test promising interventions that directly inform dialysis care. While the Ottawa Statement on the Ethical Design and Conduct of Cluster Randomized Trials provides general ethical guidance for CRTs, the dialysis setting raises additional considerations. In this article, we outline ethical issues raised by pragmatic CRTs in dialysis facilities. These issues may be divided into 7 key domains: justifying the use of cluster randomization, adopting randomly allocated individual-level interventions as a facility standard of care, conducting benefit-harm analyses, gatekeepers and their responsibilities, obtaining informed consent from research participants, patient notification, and including vulnerable participants. We describe existing guidelines relevant to each domain, illustrate how they were considered in the Time to Reduce Mortality in End-Stage Renal Disease (TiME) trial (a prototypical pragmatic hemodialysis CRT), and highlight remaining areas of uncertainty. The following is the first step in an interdisciplinary mixed-methods research project to guide the design and conduct of pragmatic CRTs in dialysis facilities. Subsequent work will expand on these concepts and when possible, argue for a preferred solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,782 | 0,811 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,042 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».