Design Thinking in the Canadian Public Sector: an exploration of suitability for problem solving in policy development through the use of an interdisciplinary design thinking workshop.
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian federal government is constantly in search of processes and approaches to address mounting complex challenges in the public sector.Design thinking is an approach that has been successfully implemented in the Australian government and has been used lately in many Canadian government departments to facilitate innovation.Yet, academic literature about design thinking in the Canadian context of policy development, specifically policy and decision making, is sparse.The research conducted in this thesis furthers new thinking in this area.A design thinking workshop based on a collaborative interdisciplinary approach was used to gain insights into the potential barriers and benefits of design thinking in the Canadian public sector.Experienced designers and public sector experts were invited to participate in a policy design challenge, at Carleton University, to discuss food insecurity in Inuit Nunangat, an example of a real and complex wicked problem facing the Canadian government.The findings revealed potential alternative solutions requiring increased interdisciplinary collaboration between and among government policy makers and design practitioners, incorporating experienced designers into the policy process with policy experts, and using results to bolster academic literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,031 |
| Communication savante | 0,020 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».