A novel predictor of clinical progression in patients on active surveillance for prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Active surveillance (AS) is standard of care in low-risk prostate cancer (PCa). This study describes a novel total cancer location (TCLo) density metric and aims to determine its performance in predicting clinical progression (CP) and grade progression (GP). METHODS: This was a retrospective study of patients on AS after confirmatory biopsy (CBx). We excluded patients with Gleason ≥7 at CBx and <2 years followup. TCLo was the number of locations with positive cores at diagnosis (DBx) and CBx. TCLo density was TCLo/prostate volume (PV). CP was progression to any active treatment while GP occurred if Gleason ≥7 was identified on repeat biopsy or surgical pathology. Independent predictors of time to CP or GP were estimated with Cox regression. Kaplan-Meier analysis compared progression-free survival (PFS) curves between TCLo density groups. Test characteristics of TCLo density were explored with receiver operating characteristic (ROC) curves. RESULTS: We included 181 patients who had CBx from 2012-2015 and met inclusion criteria. The mean age of patients was 62.58 years (standard deviation [SD] 7.13) and median followup was 60.9 months (interquartile range [IQR] 23.4). A high TCLo density score (>0.05) was independently associated with time to CP (hazard ratio [HR] 4.70; 95% confidence interval [CI] 2.62-8.42; p<0.001) and GP (HR 3.85; 95% CI 1.91-7.73; p<0.001). ROC curves showed TCLo density has greater area under the curve than number of positive cores at CBx in predicting progression. CONCLUSIONS: TCLo density is able to stratify patients on AS for risk of CP and GP. With further validation, it could be added to the decision-making algorithm in AS for low-risk localized PCa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».