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Enregistrement W2953175567 · doi:10.1021/ja002596w

Synthesis of <i>N</i>,<i>N</i>‘-bis(Acrylamido)acetic Acid-Based T-Antigen Glycodendrimers and Their Mouse Monoclonal IgG Antibody Binding Properties

2001· article· en· W2953175567 sur OpenAlexaff
René Roy, Myung‐Gi Baek, Kate Rittenhouse‐Olson

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAntigenDendrimerMonoclonal antibodyConjugateMolecular biologyPeanut agglutininAntibodyBiochemistryLectin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel glycodendrimers based on N,N'-bis(acrylamido)acetic acid core with valencies between two and six were synthesized. The breast cancer-associated T-antigen carbohydrate marker, (beta-Gal-(1-3)-alpha-GalNAc-OR), was then conjugated by (i) 1,4-conjugate addition of thiolated T-antigen to the N-acrylamido dendritic cores and by (ii) amide bond formation between an acid derivative of the T-antigen and the polyamino dendrimers. The protein-binding ability of these new glycodendrimers was fully demonstrated by turbidimetric analysis and by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) using peanut lectin from Arachis hypogaea and a mouse monoclonal antibody (MAb) FAA-J11 (IgG3). When tested as inhibitors of binding between MAb and a polymeric form of the T-antigen (T-antigen-co-polyacrylamide) used as a coating antigen, di- (17), tetra- (20), hexa- (21), and tetravalent (22) dendrimers showed IC(50) values of 174, 19, 48, and 18 nM, respectively. Two tetramers showed 120- to approximately 128-fold increased inhibitory properties over the monovalent antigen 6 used as a standard (IC(50) 2.3 mM). Heterobifunctional glycodendrimer bearing a biotin probe was also prepared for cancer cell labeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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