Patient‐reported outcome measures within pediatric solid organ transplantation: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Subjective evaluation of medical care and disease outcomes from patients' perspectives has become increasingly important. Patient-reported outcome measures (PROMs) play a prominent role in engaging patients, capturing their experiences and improving patient care. This systematic review sought to identify PROMs that are used in the field of pediatric solid organ transplantation, with the aim to inform the implementation of PROMs into clinical practice for this population. A systematic review of English language, peer-reviewed articles was performed on key health science databases to identify publications using PROMs in pediatric solid organ transplantation. The search yielded 3670 articles, with a final data set of 62 articles that included 47 different PROMs. The three most frequently used PROMs included the following: (a) PedsQL™ Generic Core Scales (n = 25); (b) Children's Depression Inventory (n = 6); and (c) Child Health Questionnaire (n = 6). Of the 47 PROMs, 42 were generic and five were disease-specific; only six PROMS had a documented psychometric evaluation within a pediatric solid organ transplant population. This review outlines the attributes of the instruments (eg, domains captured), as well as the psychometric properties of those evaluated. PROMs are increasingly used in the field of pediatric transplantation; however, there are limited details in the current literature about their conceptual underpinnings and psychometric properties. This review highlights the need for additional psychometric evaluation of identified measures to establish the necessary foundation to inform the implementation of PROMs into clinical care for pediatric solid organ transplant patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».