Relative Impact of Pain and Fatigue on Work Productivity in Patients with Rheumatoid Arthritis from the RA-BEAM Baricitinib Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To explore the relationship of pain and fatigue with daily activity and work productivity in rheumatoid arthritis (RA) patients from the baricitinib clinical trial, RA-BEAM. METHODS: In RA-BEAM, a double-blind phase 3 study, patients were randomized 3:3:2 to placebo (n = 488), baricitinib 4 mg once daily (n = 487), or adalimumab 40 mg biweekly (n = 330) with background methotrexate. The Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F) measured fatigue and the pain visual analog scale (0-100 mm) assessed pain. Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire-RA measured daily activity and work productivity. At weeks 12 and 24, pain was assessed using pain reduction (< 30%, 30% to < 50%, ≥ 50%) and overall pain score; clinically relevant FACIT-F changes were assessed by values < 3.56 and ≥ 3.56 and the FACIT-F normative value score (< 40.1, ≥ 40.1). Pairwise comparisons between pain/fatigue reduction groups were assessed using ANCOVA with pooled data on daily activity and work productivity. A mediator analysis with pain, fatigue, and disease activity measured their contribution to daily activity and work productivity. Data were pooled from all patients for most analyses, and baricitinib-treated patients were assessed as a sensitivity analysis. RESULTS: Reductions in pain (≥ 50%) and fatigue (≥ 3.56) had significant (p ≤ 0.001) effects on daily activity and work productivity improvement at weeks 12 and 24. Reductions in pain, fatigue, and disease activity accounted for most of the improvements in daily activity and work productivity. At the lowest levels of remaining pain (≤ 10 mm) at weeks 12 and 24, however, fatigue did not appear to impact work productivity. Similar trends were observed with baricitinib-treated patients. CONCLUSIONS: Reductions in pain and fatigue were associated with improved daily activity and work productivity for all RA patients and for baricitinib-treated patients in RA-BEAM. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier, NCT01710358. FUNDING: Incyte Corporation and Eli Lilly and Company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».