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Enregistrement W2953194436 · doi:10.1038/s41467-019-09832-4

Homo- and heterodehydrocoupling of phosphines mediated by alkali metal catalysts

2019· article· en· W2953194436 sur OpenAlexafffund
Lipeng Wu, Vincent T. Annibale, Haijun Jiao, Adam Brookfield, David Collison, Ian Manners

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of BristolEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeGovernment of Canada
Mots-clésCatalysisChemistryAzobenzeneAlkali metalStoichiometryImineHydrogen bondCombinatorial chemistryTransition metalMedicinal chemistryOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalytic chemistry that involves the activation and transformation of main group substrates is relatively undeveloped and current examples are generally mediated by expensive transition metal species. Herein, we describe the use of inexpensive and readily available tBuOK as a catalyst for P-P and P-E (E = O, S, or N) bond formation. Catalytic quantities of tBuOK in the presence of imine, azobenzene hydrogen acceptors, or a stoichiometric amount of tBuOK with hydrazobenzene, allow efficient homodehydrocoupling of phosphines under mild conditions (e.g. 25 °C and < 5 min). Further studies demonstrate that the hydrogen acceptors play an intimate mechanistic role. We also show that our tBuOK catalysed methodology is general for the heterodehydrocoupling of phosphines with alcohols, thiols and amines to generate a range of potentially useful products containing P-O, P-S, or P-N bonds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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