Implant failures and age at the time of surgery: A retrospective study on implant treatment in 2915 partially edentulous jaws
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To further report and analyze data on the prevalence of implant failures related to age at surgery in partially edentulous jaws. MATERIALS AND METHODS: Altogether, 2915 partially edentulous jaws (Kennedy Class I and II) were consecutively treated with 9167 implants over a 30-year period (1986-2015) in one referral clinic. All implant failures were consecutively recorded and the first event of implant failure was analyzed in relation to patient age at implant surgery. RESULTS: A total of 2453 patients participated in the study. The main observations were a nonlinear, normal distribution association between risk of implant failure and age at surgery with the highest risk in middle-aged patients. The risk for implant failures was significantly higher for middle-aged patients (45-64 years) than for old patients at the time of surgery (P < .05). The overall cumulative survival rates for treated jaws increased consistently from the age group of 40 to 49 years to that of >79 years. However, younger age groups (<40 years) presented a different pattern. Partially edentulous patients included late in the study (2003-2015) presented a more pronounced nonlinear, normal distribution, and the highest risk of implant failure in patients between 50 and 55 years of age at surgery. CONCLUSIONS: An overall nonlinear risk pattern of implant failure was observed, with the highest risk in the middle-aged group at implant surgery. Overall cumulative survival rates were highest in the youngest and oldest age groups at implant surgery, and this pattern became more pronounced in patients included late in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».