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Enregistrement W2953203938 · doi:10.48550/arxiv.math/0602580

High-girth cubic graphs are homomorphic to the Clebsch graph

2006· preprint· en· W2953203938 sur OpenAlexaff
Matt DeVos, Robert Šámal

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueLimits and Structures in Graph Theory
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsMathematicsCubic graphFoster graphEdge coloringGraph homomorphismDiscrete mathematicsTriangle-free graphHomomorphismGraph powerGraph minorSymmetric graphGraphVoltage graphLine graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We give a (computer assisted) proof that the edges of every graph with maximum degree 3 and girth at least 17 may be 5-colored (possibly improperly) so that the complement of each color class is bipartite. Equivalently, every such graph admits a homomorphism to the Clebsch graph. Hopkins and Staton and Bondy and Locke proved that every (sub)cubic graph of girth at least 4 has an edge-cut containing at least 4/5 of the edges. The existence of such an edge-cut follows immediately from the existence of a 5-edge-coloring as described above, so our theorem may be viewed as a coloring extension of their result (under a stronger girth assumption). Every graph which has a homomorphism to a cycle of length five has an above-described 5-edge-coloring; hence our theorem may also be viewed as a weak version of Nesetril's Pentagon Problem (which asks whether every cubic graph of sufficiently high girth is homomorphic to C_5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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