Artificial and Unconscious Selection in Nietzsche’s Genealogy: Expectorating the Poisoned Pill of the Lamarckian Reading
Notice bibliographique
Résumé
I examine three kinds of criticism directed at philosophical genealogy. I call these substantive, performative, and semantic. I turn my attention to a particular substantive criticism that one may launch against essay two of On the Genealogy of Morals that turns on how Nietzsche answers “the time-crunch problem”. On the surface, there is evidence to suggest that Nietzsche accepts a false scientific theory, namely, Lamarck’s Inheritability Thesis, in order to account for the growth of a new human “organ”—morality. I demonstrate that the passages interpreted by some scholars to prove that Nietzsche is a Lamarckian can be reinterpreted along Darwinian lines. I demonstrate that Nietzsche hits upon the right drivers of phenotypical change in humans, namely, torture and enclosures (e.g., walls of early states), but misinterprets their true impact. Nietzsche believes that these technologies are responsible for producing what I call “culture-serving memory” and the bad conscience by causing emotions that once were expressed outwardly to turn inward causing the “psychological digestion” of the human animal. In reality, however, these mechanisms are conducive to breeding a particular type of individual, namely, one who is docile, by introducing artificial and unconscious selective pressures into the environment of early humans. In showing that Nietzsche’s genealogical account of memory and bad conscience is not underpinned on a false scientific theory and is consistent with Neo-Darwinism, I deflect a potentially fatal blow regarding the veracity of Nietzsche’s genealogies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,025 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».