Notice bibliographique
Résumé
El dia 8 de marzo del 2012 el Dr. Ian Hacking concedio esta breve entrevista a Protrepsis en el marco de su visita al Instituto de Investigaciones Filosoficas de la Universidad Nacional Autonoma de Mexico. El Filosofo canadiense viajo a Mexico para impartir la Catedra Gaos, bajo el nombre de: The Mathematical Animal. Philosophical thoughts about mathematics as an human activity.Ian Hacking es uno de los filosofos de tradicion analitica mas importantes en la actualidad. Se le considera uno de los exponentes mas representativos del realismo cientifico, junto con H. Putman y Niniluoto, entre otros. Actualmente es profesor de filosofia en la Universidad de Toronto y del College de France.Es autor de libros de tematicas muy variadas, que van desde la probabilidad y estadistica hasta el aspecto social de la ciencia, pasando por la logica. Algunas de estas obras han sido traducidas al espanol, como: ?La construccion social de que?, Representar e intervenir y La domesticacion del azar, entre otros.La platica giro en torno a L. Wittgenstein, por tratarse del tema abordado en el Dossier de este numero de Protrepsis.La entrevista se llevo a cabo en ingles, a continuacion se presenta la traduccion de la misma al espanol y posteriormente la transcripcion en el idioma original.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».