CHANG-ES. XVII. Hα Imaging of Nearby Edge-on Galaxies, New SFRs, and an Extreme Star Formation Region—Data Release 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present new narrow-band Hα imaging for 24 nearby edge-on galaxies in the Continuum Halos in Nearby Galaxies—an EVLA Survey (CHANG-ES). We use the images in conjunction with the Wide-field Infrared Survey Explorer 22 μm imaging of the sample to estimate improved star formation rates (SFRs) using the updated recipe from Vargas et al. We explore correlations between the updated star formation properties and radio continuum scale heights, scale lengths, and diameters, measured in Krause et al. We find a newly discovered correlation between SFR and radio scale height that did not exist using mid-infrared (IR) only SFR calibrations. This implies that a mid-IR extinction correction should be applied to SFR calibrations when used in edge-on galaxies, due to attenuation by dust. The updated SFR values also show newly discovered correlations with radio scale length and radio diameter, implying that the previously measured relationship between radio scale height and radio diameter originates from star formation within the disk. We also identify a region of star formation located at extreme distance from the disk of NGC 4157, possibly ionized by a single O5.5 V star. This region is spatially coincident with an extended ultraviolet disk feature, as traced by the Galaxy Evolution Explorer near-ultraviolet imaging. We theorize that the star formation feature arose due to gravitational instability within gas from an accretion event. New Hα images from this work can be found at the CHANG-ES data release website, https://www.queensu.ca/changes .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».