Chemical Composition of Black Spruce ( <i>Picea mariana</i> ) Bark Extracts and Their Potential as Natural Disinfectant
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Notice bibliographique
Résumé
The valorization of residual forest biomass from sawmills is an economic and ecological opportunity in Québec. With specialized metabolites and biological activities, several residues from Québec's tree species could have commercial potential. This study aims to study the antimicrobial efficacy of extracts from bark residues to determine their potential as a natural disinfectant. We first performed a quantification of phenolic metabolites by colorimetric tests which showed higher flavonoids and proanthocyanidins content (>27.88 mmol catechin equivalents (CE)/100 g of bark extract and >3.90 mmol CE/100g of bark extract respectively) in black spruce extracts compared to balsam fir, quaking aspen and white birch. Extraction with water (WE) followed by fractionation with ethyl acetate yielded a fraction enriched with oligomeric proanthocyanidins (OPF). WE and OPF antimicrobial activity on Escherichia coli using the broth microdilution and the dilution-neutralization methods (AOAC 960.09) demonstrated an increased antimicrobial potency with OPF. A minimal inhibitory concentration and a minimum bactericidal concentration of 0.83 mg/mL and 4.44 mg/mL respectively as well as a microbial reduction of 4.83 log CFU/mL (3% w/w with 10 min contact) and ≥5.09 log CFU/mL (1.5% w/w with 120 min contact time) were obtained. Compounds characterization using UPLC-QTOF-MS allowed to putatively identify nine antimicrobial compounds in the OPF. Taxifolin, dihydroxykampferol and andrographolide seemed to be associated with the increase of the antimicrobial activity of this fraction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle