Effect of outdoor particulate air pollution on FEV<sub>1</sub>in healthy adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The effect of acute and long-term exposures to outdoor particulate air pollution on lung function in healthy adults is not well established. The objective of this study was to conduct a systematic literature review and meta-analysis of studies that assessed the relationship of outdoor particulate air pollution and lung function in healthy adults. Studies that contained data on outdoor air particulate matter levels (PM 10 or PM 2.5 ) and forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) in healthy adults were eligible for inclusion. Effect estimates, in relation to long-term and acute exposures, were quantified separately using random effects models. A total of 27 effect estimates from 23 studies were included in this review. Acute exposures were typically assessed with PM 2.5 , while long-term exposures were predominantly represented by PM 10 . A 10 µg/m3 increase in short-term PM 2.5 exposure (days) was associated with a −7.02 mL (95% CI −11.75 to –2.29) change in FEV 1 . A 10 µg/m 3 difference in long-term PM 10 exposure was associated with a −8.72 mL (95% CI −15.39 to –2.07) annual change in FEV 1 and an absolute difference in FEV 1 of −71.36 mL (95% CI −134.47 to –8.24). This study provides evidence that acute and long-term exposure to outdoor particulate air pollution are associated with decreased FEV 1 in healthy adults. Residual confounding from other risk factors, such as smoking, may explain some of the effect for long-term exposures. More studies are required to determine the relationship of long-term exposure to PM 2.5 and short-term exposure to PM 10 , which may have different biologic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».