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Enregistrement W2953241699 · doi:10.5430/ijfr.v10n5p459

The Determinants Factors of an Effective Risk-Aware Culture of Firms in Implementing and Maintaining Risk Management Program

2019· article· en· W2953241699 sur OpenAlexvenueno aff
Zalina Zainudin, Shaharin Abdul Samad, Rana Altounjy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRisk Management in Financial Firms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessRisk managementOrganizational cultureSet (abstract data type)Competition (biology)Risk analysis (engineering)Safety cultureIdentification (biology)MarketingSpecific riskPublic relationsEconomicsComputer scienceFinanceManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The borderless and intense global competition has contributed much to the dynamics of the business world. This dynamic business environment contributes significantly to the existence of risks. In general, risk is the effect of uncertainty, which can normally deviate a firm from achieving its planned goals and objectives. However, deviation is not necessarily bad as besides than affecting a firm negatively, it could also lead to a positive outcome for the firm. From the perspective of implementing and maintaining an effective risk management program, developing a risk-aware culture is one of the important factors for consideration. The importance of culture has been mentioned in the risk management standard, ISO 31000, and numerously, in published studies and articles. However, there are no definite indications tools for firms to develop and embed the risk-aware culture into their organisational culture. According to Chugh (2013), risk-aware culture is a set of values shared within the organisation. It entails acceptance and knowledge about the risks surrounding the organisation. As such, to ensure an effective implementation and maintenance of a risk management program, it is crucial for an organisation to have a risk-aware culture. Fundamentally, culture relates to human behaviour and this requires identification of human-related determinants relevant to develop a risk-aware culture. Hence, this study shall look into the determinants for developing and effective risk-aware culture within firms. This study review the literature on the determinants factors of effective risk-aware culture of the various published articles, online articles, and surveys done by reputed experts in this field. The finding of this study shall facilitate better understanding for firms to develop and maintain their own risk-aware culture, leading to an effective implementation and maintenance of their risk management program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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