Dipeptidyl Peptidase 4 Inhibitors and the Risk of Bullous Pemphigoid Among Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There are uncertainties regarding the association between dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitors and bullous pemphigoid (BP), a potentially severe autoimmune skin disease. Thus, we conducted a population-based study to determine whether use of DPP-4 inhibitors, when compared with other second- to third-line antidiabetic drugs, is associated with an increased risk of BP in patients with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using the U.K. Clinical Practice Research Datalink, we conducted a cohort study among 168,774 patients initiating antidiabetic drugs between January 2007 and March 2018. Using time-dependent Cox proportional hazards models, we estimated adjusted hazard ratios (HRs) with 95% CIs of incident BP associated with current use of DPP-4 inhibitors, compared with current use of other second- to third-line antidiabetic drugs. We also conducted a propensity score-matched analysis to assess the impact of residual confounding. RESULTS: During 711,311 person-years of follow-up, 150 patients were newly diagnosed with BP (crude incidence rate, 21.1 per 100,000 person-years). Current use of DPP-4 inhibitors was associated with an increased risk of BP (47.3 vs. 20.0 per 100,000 person-years; HR 2.21 [95% CI 1.45-3.38]). HRs gradually increased with longer durations of use, reaching a peak after 20 months (HR 3.60 [95% CI 2.11-6.16]). Similar results were obtained in the propensity score-matched analysis (HR 2.40 [95% CI 1.13-4.66]). CONCLUSIONS: In this large population-based study, use of DPP-4 inhibitors was associated with an at least doubling of the risk of BP in patients with type 2 diabetes, albeit the absolute risk was low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».