A systematic literature review and network meta-analysis feasibility study to assess the comparative efficacy and comparative effectiveness of pneumococcal conjugate vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Background: No head-to-head studies are currently available comparing pneumococcal non-typeable Haemophilus influenzae protein D conjugate vaccine (PHiD-CV) with 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV-13). This study explored the feasibility of using network meta-analysis (NMA) to conduct an indirect comparison of the relative efficacy or effectiveness of the two vaccines.Methods: A systematic literature search was conducted for published randomized controlled trials (RCTs) and non-RCT studies reporting data on vaccine efficacy or effectiveness against invasive pneumococcal disease in children aged <5 years receiving 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV-7), PHiD-CV or PCV-13. Study quality was evaluated using published scales. NMA feasibility was assessed by considering whether a connected network could be constructed by examining published studies for differences in study or patient characteristics that could act as potential treatment effect modifiers or confounding variables.Results: A total of 26 publications were included; 2 RCTs (4 publications), 7 indirect cohort studies, and 14 case-control studies (15 publications). Study quality was generally good. The RCTs could not be connected in a network as there was no common comparator. The studies differed considerably in design, dose number, administration schedules, and subgroups analyzed. Reporting of exposure status and subject characteristics was inconsistent.Conclusion: NMA to compare the relative efficacy or effectiveness of PHiD-CV and PCV-13 is not feasible on the current evidence base, due to the absence of a connected network across the two RCTs and major heterogeneity between studies. NMA may be possible in future if sufficient RCTs become available to construct a connected network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».