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Enregistrement W2953272614 · doi:10.1021/om801190t

Bis- and Mono(amidate) Complexes of Yttrium: Synthesis, Characterization, and Use as Precatalysts for the Hydroamination of Aminoalkenes

2009· article· en· W2953272614 sur OpenAlexaff
L.J.E. Stanlake, Laurel L. Schafer

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCoordination Chemistry and Organometallics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroaminationChemistryAmideLigand (biochemistry)Intramolecular forceYttriumAlkenePolar effectCatalysisStereochemistryCombinatorial chemistryMedicinal chemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-yielding synthetic route is disclosed for yttrium bis- and mono(amidate) complexes using the reaction of amide proligand and Y(N(SiMe 3 ) 2 ) 3 starting materials. The structure, bonding, and solution phase characterization data for this new class of complexes are presented. The modular nature of the amidate ligand allows for easy addition of electron-withdrawing CF 3 groups in the ligand backbone to tune electronic properties of the resulting precatalysts. The amidate ligands in the bis(amidate) complexes were found to be highly fluxional on the NMR time scale, while the mono(amidate) yttrium complex required heating to 110 °C before ligand redistribution was observed. Three bis(amidate) complexes with differing electronic properties and one mono(amidate) complex have been used as precatalysts for hydroamination using a wide range of aminoalkene substrates. Bis(amidate) complexes bearing the more electron-withdrawing amidate ligands were found to be the most active precatalysts for intramolecular alkene hydroamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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