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Enregistrement W2953274690 · doi:10.1101/196634

Mapping Cortical Brain Asymmetry in 17,141 Healthy Individuals Worldwide via the ENIGMA Consortium

2017· preprint· en· W2953274690 sur OpenAlexaff
Xiangzhen Kong, Samuel R. Mathias, Tulio Guadalupe, Christoph Abé, Ingrid Agartz, Theophilus N. Akudjedu, Aleman Andre, Alhusaini Saud, Nicholas B. Allen, David Ames, Ole A. Andreassen, Alejandro Arias Vásquez, Nicola J. Armstrong, Felipe P. G. Bergo, Mark E. Bastin, Albert Batalla, Jochen Bauer, Bernhard T. Baune, Ramona Baur, Joseph Biederman, Sara K. Blaine, Premika S.W. Boedhoe, Erlend Bøen, Anushree Bose, Janita Bralten, Daniel Brandeis, Silvia Brem, Henry Brodaty, Henrieke Bröhl, Samantha J. Brooks, Jan Buitelaar, Christian Bürger, Robin Bülow, Vince D. Calhoun, Anna Calvo, Erick J. Canales‐Rodríguez, José M. Cañive, Dara M. Cannon, Elisabeth C. Caparelli, F. Xavier Castellanos, Gianpiero L. Cavalleri, Fernando Cendes, Tiffany Chaim-Avancini, Kaylita Chantiluke, Qunlin Chen, Xiayu Chen, Yuqi Cheng, Anastasia Christakou, Vincent P. Clark, David Coghill, Colm G. Connolly, Annette Conzelmann, Janna Cousijn, Tim Crow, Ana Cubillo, Udo Dannlowski, Sara Ambrosino de Bruttopilo, Patrick de Zeeuw, Ian J. Deary, Norman Delanty, Damion V. Demeter, Adriana Di Martino, Erin W. Dickie, Bruno Dietsche, Nhat Trung Doan, Colin P. Doherty, Alysa E. Doyle, Sarah Durston, Eric Earl, Stefan Ehrlich, Carl Johan Ekman, Torbjørn Elvsåshagen, Jeffery N. Epstein, Damien A. Fair, Stephen V. Faraone, Helena Fatouros‐Bergman, G. Fern�ndez, Geraldo F. Busatto, Lena Flyckt, Katharina Förster, Jean‐Paul Fouché, John J. Foxe, Paola Fuentes‐Claramonte, Janice M. Fullerton, Hugh Garavan, Danielle do Santos Garcia, Ian H. Gotlib, Anna E. Goudriaan, Hans J. Grabe, Nynke A. Groenewold, Dominik Grotegerd, Oliver Gruber, Tiril P. Gurholt, Jan Haavik, Tim Hahn, Narelle K. Hansell, Mathew A. Harris, Catharina A. Hartman, María Valdés Hernández, Dirk J. Heslenfeld, Robert Hester, Derrek P. Hibar, Beng‐Choon Ho, Tiffany C. Ho, Pieter J. Hoekstra, Ruth J. van Holst, Martine Hoogman, Marie F. Høvik, Fleur M. Howells, Kenneth Hugdahl, Chaim Huyser, Martin Ingvar, Lourdes Irwin, Akari Ishikawa, Anthony James, Neda Jahanshad, Terry L. Jernigan, Erik G. Jönsson, Claas Kähler, В. Г. Каледа, Clare Kelly, Michael Kerich, Matcheri S. Keshavan, Sabin Khadka, Tilo Kircher, Gregor Kohls, Kerstin Konrad, Ozlem Korucuoglu, Bernd Krämer, Axel Krug, Jun Soo Kwon, Nanda Lambregts-Rommelse, Mikael Landén, Luisa Lázaro, И. С. Лебедева, Rhoshel Lenroot, Klaus‐Peter Lesch, Qinqin Li, Kelvin O. Lim, Jia Liu, Christine Löchner, Edythe D. London, Vera Lonning, Valentina Lorenzetti, Michelle Luciano, Maartje Luijten, Astri J. Lundervold, Scott Mackey, Frank P. MacMaster, Sophie Maingault, Charles B. Malpas, Ulrik Fredrik Malt, David Mataix‐Cols, Rocío Martín‐Santos, Andrew R. Mayer, Hazel McCarthy, Philip B. Mitchell, Bryon A. Mueller, Susana Muñoz Maniega, Bernard Mazoyer, Colm McDonald, Quinn McLellan, Katie L. McMahon, Genevieve McPhilemy, Reza Momenan, Angelica M. Morales, Janardhanan C. Narayanaswamy, José Carlos Vasques Moreira, Stener Nerland, Liam J. Nestor, Joel T. Nigg, Jan-Egil Nordvik, Stephanie Novotny, Eileen Oberwelland, Ruth Tuura, Jaap Oosterlaan, Bob Oranje, Catherine Orr, Bronwyn J. Overs, Paul Pauli, Martin P. Paulus, Kerstin Jessica Plessen, Georg G. von Polier, Edith Pomarol‐Clotet, Jiang Qiu, Joaquim Raduà, Josep Antoni Ramos‐Quiroga, Y.C. Janardhan Reddy, Andreas Reif, Gloria Roberts, Pedro Rosa‐Neto, Katya Rubia, Matthew D. Sacchet, Perminder S. Sachdev, Raymond Salvador, Lianne Schmaal, Lisanne Schweren, Larry J. Seidman, Jochen Seitz, Maurício H. Serpa, Philip Shaw, Elena Shumskaya, Timothy J. Silk, Alan N. Simmons, Egle Simulionyte, Rajita Sinha, Zsuzsika Sjoerds, Runar Elle Smelror, Joan Carlos Soliva, Nadia Solowij, Scott R. Sponheim, Dan J. Stein, Elliot A. Stein, Michael C. Stevens, Lachlan T. Strike, Gustavo Sudre, Jing Sui (Beijing Normal University), my correct affiliation is beijing normal university, not Qingdao University of Science and Technology, please correct the current affiliation. Thank you, Leanne Tamm, Hendrik S. Temmingh, Robert J. Thoma, A. S. Tomyshev, Giulia Tronchin, Jessica A. Turner, Anne Uhlmann, Theo G.M. van Erp, Odile A. van den Heuvel, Dennis van der Meer, Liza van Eijk, Alasdair Vance, Ilya M. Veer, Dick J. Veltman, Ganesan Venkatasubramanian, Óscar Vilarroya, Yolanda Vives‐Gilabert, Aristotle N. Voineskos, Henry Völzke, Daniella Vuletic, Susanne Walitza, Henrik Walter, Esther Walton, Joanna M. Wardlaw, Wei Wen, Lars T. Westlye, Christopher D. Whelan, Tonya White, Reínout W. Wiers, Margaret J. Wright, Katharina Wittfeld, Tony T. Yang, Clarissa Lin Yasuda, Yuliya Yoncheva, Murat Yücel, Je‐Yeon Yun, Marcus V. Zanetti, Zonglei Zhen, Xingxing Zhu, Georg Ziegler, Kathrin C. Zierhut, Greig I. de Zubicaray, Marcel P. Zwiers, David C. Glahn, Barbara Franke, Fabrice Crivello, Nathalie Tzourio‐Mazoyer, Simon E. Fisher, Paul M. Thompson, Clyde Francks, Lars Farde, Göran Engberg, Sophie Erhardt, Simon Červenka, Lilly Schwieler, Fredrik Piehl, Karin Collste, Pauliina Victorsson, Anna Malmqvist, Mikael Hedberg, Funda Orhan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of CalgaryAlberta Children's HospitalCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésParahippocampal gyrusBrain asymmetryPlanum temporaleHuman brainNeurosciencePsychologyLateralization of brain functionPopulationSuperior temporal gyrusBrain sizeInferior frontal gyrusLateralityCortex (anatomy)CognitionTemporal lobeMedicineMagnetic resonance imagingFunctional magnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hemispheric asymmetry is a cardinal feature of human brain organization. Altered brain asymmetry has also been linked to some cognitive and neuropsychiatric disorders. Here the ENIGMA consortium presents the largest ever analysis of cerebral cortical asymmetry and its variability across individuals. Cortical thickness and surface area were assessed in MRI scans of 17,141 healthy individuals from 99 datasets worldwide. Results revealed widespread asymmetries at both hemispheric and regional levels, with a generally thicker cortex but smaller surface area in the left hemisphere relative to the right. Regionally, asymmetries of cortical thickness and/or surface area were found in the inferior frontal gyrus, transverse temporal gyrus, parahippocampal gyrus, and entorhinal cortex. These regions are involved in lateralized functions, including language and visuospatial processing. In addition to population-level asymmetries, variability in brain asymmetry was related to sex, age, and brain size (indexed by intracranial volume). Interestingly, we did not find significant associations between asymmetries and handedness. Finally, with two independent pedigree datasets ( N = 1,443 and 1,113, respectively), we found several asymmetries showing modest but highly reliable heritability. The structural asymmetries identified, and their variabilities and heritability provide a reference resource for future studies on the genetic basis of brain asymmetry and altered laterality in cognitive, neurological, and psychiatric disorders. Significance Statement Left-right asymmetry is a key feature of the human brain's structure and function. It remains unclear which cortical regions are asymmetrical on average in the population, and how biological factors such as age, sex and genetic variation affect these asymmetries. Here we describe by far the largest ever study of cerebral cortical brain asymmetry, based on data from 17,141 participants. We found a global anterior-posterior 'torque' pattern in cortical thickness, together with various regional asymmetries at the population level, which have not been previously described, as well as effects of age, sex, and heritability estimates. From these data, we have created an on-line resource that will serve future studies of human brain anatomy in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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