KSP-SN-2016kf: A Long-rising H-rich Type II Supernova with Unusually High <sup>56</sup>Ni Mass Discovered in the KMTNet Supernova Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the discovery and the photometric and spectroscopic study of H-rich Type II supernova (SN) KSP-SN-2016kf (SN2017it) observed in the KMTNet Supernova Program in the outskirts of a small irregular galaxy at z ≃ 0.043 within a day of the explosion. Our high-cadence, multi-color (BVI) light curves of the SN show that it has a very long rise time (t rise ≃ 20 days in the V band), a moderately luminous peak (M V ≃ −17.6 mag), a notably luminous and flat plateau (M V ≃ −17.4 mag and decay slope s ≃ 0.53 mag per 100 days), and an exceptionally bright radioactive tail. Using the color-dependent bolometric correction to the light curves, we estimate the 56Ni mass powering the observed radioactive tail to be 0.10 ± 0.01 M ☉, making it an H-rich Type II SN with one of the largest 56Ni masses observed to date. The results of our hydrodynamic simulations of the light curves constrain the mass and radius of the progenitor at the explosion to be ∼15 M ☉ (evolved from a star with an initial mass of ∼18.8 M ☉) and ∼1040 R ☉, respectively, with the SN explosion energy of ∼1.3 × 1051 erg. The above-average mass of the KSP-SN-2016kf progenitor, together with its low metallicity of obtained from spectroscopic analysis, is indicative of a link between the explosion of high-mass red supergiants and their low-metallicity environment. The early part of the observed light curves shows the presence of excess emission above what is predicted in model calculations, suggesting there is interaction between the ejecta and circumstellar material. We further discuss the implications of the high initial mass of the progenitor and the low-metallicity environment of KSP-SN-2016kf for our understanding of the origin of Type II SNe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».