Neonatal Adipocytokines and Longitudinal Patterns of Childhood Growth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adipocytokines are markers of fetal metabolism, but their association with childhood growth is unclear. This study examined associations of neonatal adipocytokines with longitudinal childhood adiposity measures in a prospective cohort of pregnant women and their children. METHODS: Leptin and adiponectin concentrations at delivery and children's BMI z scores between age 4 weeks and 8 years were measured. Differences in BMI z scores and rates of BMI z score change by leptin (n = 257) and adiponectin (n = 271) terciles were estimated. RESULTS: Children in the middle (mean difference: 0.2; 95% CI: -0.1 to 0.4) and highest (0.4; 95% CI: 0.1 to 0.6) leptin terciles had greater BMI z scores than children in the lowest tercile. Associations were null after adjustment for birth weight z score. Children in the lowest adiponectin tercile had greater gains in BMI z score (change per year: 0.10; 95% CI: 0.08 to 0.13) than children in the middle (0.07; 95% CI: 0.04 to 0.09) and highest terciles (0.04; 95% CI: -0.01 to 0.05) (adiponectin × age interaction P < 0.001). CONCLUSIONS: Lower adiponectin levels were associated with increased rates of BMI gains in the first 8 years of life. Though leptin was positively associated with BMI, this association may be confounded by birth weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».