Neonatal Adipocytokines and Longitudinal Patterns of Childhood Growth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adipocytokines are markers of fetal metabolism, but their association with childhood growth is unclear. This study examined associations of neonatal adipocytokines with longitudinal childhood adiposity measures in a prospective cohort of pregnant women and their children. METHODS: Leptin and adiponectin concentrations at delivery and children's BMI z scores between age 4 weeks and 8 years were measured. Differences in BMI z scores and rates of BMI z score change by leptin (n = 257) and adiponectin (n = 271) terciles were estimated. RESULTS: Children in the middle (mean difference: 0.2; 95% CI: -0.1 to 0.4) and highest (0.4; 95% CI: 0.1 to 0.6) leptin terciles had greater BMI z scores than children in the lowest tercile. Associations were null after adjustment for birth weight z score. Children in the lowest adiponectin tercile had greater gains in BMI z score (change per year: 0.10; 95% CI: 0.08 to 0.13) than children in the middle (0.07; 95% CI: 0.04 to 0.09) and highest terciles (0.04; 95% CI: -0.01 to 0.05) (adiponectin × age interaction P < 0.001). CONCLUSIONS: Lower adiponectin levels were associated with increased rates of BMI gains in the first 8 years of life. Though leptin was positively associated with BMI, this association may be confounded by birth weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».