What are the factors influencing Canadian-trained residents’ choice of pursuing the subspecialty of Maternal-Fetal Medicine?
Notice bibliographique
Résumé
An increasing need for Maternal-Fetal Medicine (MFM) physicians in Canada has been reported, along with decreasing resident interest in the subspecialty. This study was designed to explore the factors influencing Canadian-trained residents’ career choice of Maternal-Fetal Medicine (MFM), focusing on their perceptions of MFM residency and career, the positive and negative influencing factors, and how MFM could be perceived as a more attractive career choice by residents. Twenty-one residents from Canadian Obstetrics and Gynecology (O&G) and MFM residency programs participated in semi-structured telephone interviews. A qualitative approach was selected, and interview data were analyzed using a thematic analysis approach, drawing on constructivist grounded theory techniques. Seven themes influencing resident perception of MFM were identified, including the field of MFM, O&G residency experiences, the MFM residency program, perceived variety of MFM practice, lifestyle of MFM, academic career, and finances. Current trainees identified the field itself, a dislike of gynecology, academic practice, and mentorship from MFM faculty as positive factors influencing their choice of MFM. Residents viewed the emotional toll of MFM practice, increasing demand and burnout, patient complexity, the exclusion of gynecology, and their O&G residency MFM experience as negative factors pushing them away from MFM. The resident perception of positive and negative influencing factors varied by their general favourability towards MFM. Factors intrinsic and extrinsic to MFM were identified, as well as potential changes to attract residents to the subspecialty, including opportunities for change within O&G residency, MFM residency, and gynecology practice as part of a MFM career. This study revealed several novel and contemporaneous factors influencing MFM subspecialisation decision-making, including the field of MFM itself, exposure to MFM residents and residency program requirements, and the impact of staff physician burnout on residency education and career choice. The results have implications for O&G and MFM postgraduate education, as well as for the subspecialty of MFM in Canada. Further research is needed to (1) define Canadian MFM practice, (2) determine accurate workforce needs, (3) assess the effect of physician burnout on trainees, and (4) resolve the question of gynecology practice in MFM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».