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Enregistrement W2953292879 · doi:10.4081/or.2019.7955

Conservative treatment of cubital tunnel syndrome: A systematic review

2019· review· en· W2953292879 sur OpenAlexaff
Sahil Kooner, David J. Cinats, Cory A. Kwong, Graeme Matthewson, Gurpreet Dhaliwal

Notice bibliographique

RevueOrthopedic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCubital tunnel syndromeCINAHLData extractionMEDLINEConservative treatmentConservative managementMeta-analysisSurgeryPhysical therapyUlnar nerveElbowPsychological interventionInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cubital tunnel syndrome (CuTS) is one of the most common compression neuropathies of the upper extremity. Conservative management of cubital tunnel syndrome is often considered first line therapy for mild or moderate symptoms; however, there is little evidence-based literature to guide physicians in this regard. As such, the objective of this study is to complete a comprehensive literature search of the conservative therapies available for treatment of CuTS. Additionally, we hope to assess the evidence for each therapy so that we can make evidence- based recommendations regarding the type and duration of optimal treatment. The databases MEDLINE, EMBASE, and CINAHL were search using a sensitive search strategy. Eligibility for studies included any studies or conference abstracts in which patients were treated conservatively for primary CuTS. Any form of non-operative treatment was acceptable. A data extraction form was developed to collect all information and outcomes of interest, including study design, level of evidence, number of patients, treatment modalities, follow- up time, patient reported outcomes, and electrophysiological markers. Qualitative and quantitative analysis was then completed based on the data extraction form. Given the heterogeneity of the included studies, results were summarized as best evidence available. Our sensitive literature search produced 6484 studies. Initial screening based on title and abstract resulted in the selection of 40 studies that underwent full text review. From these 19 studies were included for analysis in our systematic review. There were 3 level I studies, 4 level II studies, 3 level III studies, and 9 level IV studies. In total this included 844 patients. The most commonly reported outcomes included subjective patient reported outcomes and nerve conduction studies. The most common treatment modalities, from most to least common, included education and activity modification, splinting, steroid/lidocaine injection, nerve mobilization/gliding, pulsed ultrasound, laser therapy, non-steroidal antiinflammatory drugs, and physiotherapy. The most common duration of therapy was 3 months with a median follow-up time of 3 months. There was moderate strength evidence to recommend the use of education/activity modification or splinting in mild or moderate CuTS. There is a paucity of literature and highquality studies regarding the conservative management of CuTS. Regardless, there appears to be a role for non-operative management in CuTS, although further studies are needed to delineate this role further. In the cases of mild or moderate CuTS it is reasonable to trial education/activity modification or splinting as both appear to be equally effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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