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Enregistrement W2953293873 · doi:10.1111/appy.12366

Partnerships for interdisciplinary collaborative global well‐being

2019· article· en· W2953293873 sur OpenAlexaff
Uriel Halbreich, Thomas G. Schulze, Michel Botbol, Afzal Javed, Roy Abraham Kallivayalil, Suhaila Ghuloum, David Baron, Alexander Moreira de Almeida, M. Musalek, Wai Lun Alan Fung, Avdesh Sharma, Allan Tasman, Siegfried Kasper, Gabriel Ivbijaro

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensNorth York General HospitalTyndale UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappinessMental healthContext (archaeology)Global mental healthPublic relationsFace (sociological concept)PsychologyOrder (exchange)BusinessPolitical scienceSociologySocial psychologyPsychiatryGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health is a state of complete physical, mental, and social well-being and not merely the absence of disease or infirmity. The multifaceted intertwined nature of optimal health, mental health, and well-being requires operational, sustainable interdisciplinary partnerships in order to improve personal and global well-being and happiness. The initial step must be the assessment of the nature and magnitude of local problems in the global context. The WHO annual reports may be an adequate departure point as they can demonstrate the global nature of stressful situations and their association with physical and mental stress-related disorders. Therein, mental health professionals should spearhead change and progress. Attitudes need to be pro-active and partnerships are essential. Pertinent data should be evaluated by local experts who will determine the needs and how best to face them and achieve solutions. Hopefully, common regional denominators will lead to the formation of Regional Interdisciplinary Collaborative Alliances (RICAs) who will share needed resources and focus particularly on vulnerable populations. The RICAs would be supported by experts and technological facilities located in developed economy centers. The long-term goal is to turn the concept of pursuit of happiness into a well-perceived reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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