Colorectal cancer-derived extracellular vesicles induce transformation of fibroblasts into colon carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We reported that horizontal transfer of malignant traits to target cells is a potential pathway to explain cancer dissemination. Although these results were encouraging, they were never corroborated by data showing the molecular mechanisms responsible for the observed phenomenon. METHODS: In the present study, we exposed BRCA1-KO fibroblasts to extracellular vesicles (EVs) isolated from a colon cancer cell line (HT29) and from sera of patients with colorectal cancer. Three weeks after exposure, fibroblasts were injected subcutaneously into NOD-SCID mice. Whole genome sequencing, transcriptome analysis and RNA sequencing of cancer EVs and fibroblasts prior and after exposure to cancer EVs were performed. RESULTS: Phenotypical transformation of the fibroblasts into colon cancer cells was confirmed by histopathological study of the xenotransplants. We observed that EV-mediated transfer of cancer microRNAs was responsible for the transition from a mesenchymal to an epithelial phenotype (MET) in the treated fibroblasts as well as activation of cell cycle progression and cell survival pathways. DNA and RNA sequencing suggested that cancer DNA was transferred and possibly transcribed in target cells. Furthermore, injection of colon cancer EVs in the tail vein of NOD-SCID mice determined neoplastic transformation and metastases in the lungs of the mice confirming for the first time the hypothesis that transfer of malignant epithelial cancer traits to distant target cells is a concept applicable to in vivo models. CONCLUSIONS: These discoveries shed new light into the molecular mechanisms behind the horizontal transfer of malignant traits and confirm the notion that metastatic disease might be reproduced through transfer of circulating genetic material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».