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Enregistrement W2953295428 · doi:10.1021/ic061616d

Structures and Physical Properties of New Semiconducting Gold and Copper Polytellurides:  Ba<sub>7</sub>Au<sub>2</sub>Te<sub>14</sub> and Ba<sub>6.76</sub>Cu<sub>2.42</sub>Te<sub>14</sub>

2007· article· en· W2953295428 sur OpenAlexaff
Yanjie Cui, Abdeljalil Assoud, Jianxiao Xu, Holger Kleinke

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCrystallographyTellurideTernary operationCopperCrystal structureChalcogenSemiconductorTernary compoundAtom (system on chip)Inorganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The title compounds were prepared from the elements between 600 and 800 degrees C in evacuated silica tubes. Both tellurides, Ba7Au2Te14 and Ba6.76Cu2.42Te14, form ternary variants of the NaBa6Cu3Te14 type, space group P63/mcm, with a = 14.2593(7) A, c = 9.2726(8) A, and V = 1632.8(2) A3 (Z = 2) for Ba7Au2Te14 and a = 14.1332(4) A, c = 9.2108(6) A, and V = 1593.3(1) A3 (Z = 2) for Ba6.76Cu2.42Te14. The Na site is filled with a Ba atom (deficient in case of the Cu telluride) and the Cu site with 66.5(3)% Au and 61.7(8)% Cu. An additional site is filled with 9.5(7)% Cu in the structure of Ba6.76Cu2.42Te14. These structures are comprised of bent Te32- units and AuTe4/CuTe4 tetrahedra, forming channels filled with Ba cations. The BaTe9 polyhedra are connecting the channels to a three-dimensional structure. According to the formulations (Ba2+)7(Au+)2(Te32-)3(Te2-)5 and (Ba2+)6.76(Cu+)2.42(Te32-)3(Te2-)5, the materials are electron-precise with 16 positive charges equalizing the 16 negative charges. Correspondingly, both tellurides are semiconductors, as experimentally confirmed, with calculated band gaps of 0.7 and 1.0 eV, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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