The Importance of Harmonious Monetary and Fiscal Policies: An Examination upon Credit Interest Rate in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
High bank interest rates have been one of the main problems in certain periods for Turkey. When development trend of interest rates is examined, it is seen that interest rates were high in the past, they decreased between 2002 and 2010, and they have been increasing after the year 2011. In order to reach low bank interest rates, monetary and fiscal policies are the main tools that can be used. Therefore, usage of monetary and fiscal policies in a harmonious way has substantial importance. Within this context, this study is prepared to evaluate the recent experience of Turkey in terms of harmonious monetary and fiscal policies. In this context, the period after 2010 is included and the period after 2016 is focused especially. Hence, recent approaches and practices in Turkey in terms of the harmonious policy are examined. As a result of the study, it is determined in the study that tight monetary policy and loose fiscal policy are applied generally in Turkey. However, monetary and fiscal policies have begun to be harmonious with the last quarter of 2018. In this context, credit interest rate of banks has been decreasing with the last quarter of 2018 which was increasing since 2017. This shows that harmonious policies are so important that low bank interest rates cannot be reached without the practice of harmonious policies. This is the most important point that should be stated. Therefore, if it is desired to reach low credit interest rate of banks, it is highly recommended that Turkey should always adopt harmonious monetary and fiscal policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».