Comorbidities in Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is a common chronic condition in older individuals, but its association with other chronic conditions is largely unknown. This study aimed to systematically review the literature on comorbidities in individuals with OA compared to those without. METHODS: We searched 4 databases for observational studies on comorbidities in individuals with OA. Studies of OA only or in comparison with non-OA controls were included. The risk of bias and study quality were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. The prevalence of comorbidities in the OA group and the prevalence ratio (PR) and 95% confidence interval (95% CI) between OA and non-OA groups were calculated. RESULTS: In all, 42 studies from 16 countries (27 case-only and 15 comparative studies) met the inclusion criteria. The mean age of participants varied from 51 to 76 years. The pooled prevalence of any comorbidity was 67% (95% CI 57-74) in individuals with OA versus 56% (95% CI 44-68) in individuals without OA. The pooled PR for any comorbidity was 1.21 (95% CI 1.02-1.45). The PR increased from 0.73 (95% CI 0.43-1.25) for 1 comorbidity to 1.58 (95% CI 1.03-2.42) for 2, and to 1.94 (95% CI 1.45-2.59) for ≥3 comorbidities. The key comorbidities associated with OA were stroke (PR 2.61 [95% CI 2.13-3.21]), peptic ulcer (PR 2.36 [95% CI 1.71-3.27]), and metabolic syndrome (PR 1.94 [95% CI 1.21-3.12]). CONCLUSION: Individuals with OA are more likely to have other chronic conditions. The association is dose-dependent in terms of the number of comorbidities, suggesting multimorbidities. Further studies on the causality of this association and clinical implications are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».