Performance of preoperative plasma tumor markers HE4 and CA125 in predicting ovarian cancer mortality in women with epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Clinical utility of new biomarkers often requires the identification of their optimal threshold. This external validation study was conducted to assess the performance of the preoperative plasma tumor markers HE4 and CA125 optimal cut-offs to predict cancer mortality in women with epithelial ovarian cancer (EOC). Participating women had upfront debulking surgery in the University Hospital of Quebec City (Canada) between 1998 and 2013. A total of 136 women participated in the training cohort (cohort 1) and 177 in the validation cohort (cohort 2). Preoperative plasma HE4 and CA125 levels were measured by Elecsys. Optimal thresholds were identified in the cohort 1 using time-dependent receiver operating characteristic (ROC) curves. Multivariate Cox models were used to validate the biomarkers using their optimal cut-offs in the cohort 2. The likelihood ratio (LR) test was done to test whether the biomarkers added prognostic information beyond that provided by standard prognostic factors. The Areas Under the Curves (AUC) for HE4 and CA125 were respectively 64.2 (95% CI: 54.7-73.6) and 63.1 (95%CI: 53.6-72.6). The optimal thresholds were 277 pmol/L for HE4 and 282 U/ml for CA125. Preoperative plasma HE4 (≥277 pmol/L) was significantly associated with EOC mortality (adjusted hazard ratio (aHR): 1.90; 95% CI:1.09-3.29). The prognostic effect of HE4 was strongest in the subgroup of women with serous ovarian cancer (aHR: 2.42; 95% CI: 1.25-4.68). Using a multivariate model including all standard prognostic factors, this association was maintained (aHR: 2.21; 95% CI: 1.15-4.23). In addition, preoperative plasma HE4 added prediction for death over the standard prognostic markers in women with serous tumors (p-value for LR-test: 0.01). Preoperative CA125 was not associated with cancer mortality, both in women with EOC and in those with serous tumors. Preoperative HE4 is a promising prognostic biomarker in EOC, especially in serous tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».