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Enregistrement W2953319910 · doi:10.1021/jo0607921

Strained Enamines as Versatile Intermediates for Stereocontrolled Construction of Nitrogen Heterocycles

2006· article· en· W2953319910 sur OpenAlexaff
Gang Chen, Mikio Sasaki, Xinghan Li, Andrei K. Yudin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAziridinePyrrolidineBicyclic moleculeChemistryIntramolecular forceHemiaminalPiperidineEnamineAldehydeCombinatorial chemistryRing (chemistry)Organic chemistryStereochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution assesses the synthetic utility of molecules that impose conformational constrains onto aziridine-derived enamines. Synthetically versatile [3.1.0] and [4.1.0] bicyclic enamines have been prepared by intramolecular oxidative cycloamination of aziridine-containing olefins. This process is initiated by N-bromosuccinimide followed by base-mediated elimination of HBr to afford highly strained exo-bicyclic enamines. In addition, intramolecular aziridine addition to aldehyde functionality was found to afford the [3.1.0] and [4.1.0] bicyclic hemiaminals. These routes highlight possibilities for chemoselective oxidative transformations of aziridine-containing precursors without nitrogen protection/deprotection steps. The resulting products provide straightforward synthetic entries into a wide range of pyrrolidine- and piperidine-containing heterocycles that are positioned toward subsequent transformations via aziridine ring opening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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