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Enregistrement W2953321816 · doi:10.1063/1.5089895

Impact of ELM control techniques on tungsten sputtering in the DIII-D divertor and extrapolations to ITER

2019· article· en· W2953321816 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésDivertorPedestalSputteringTungstenImpurityPlasmaTokamakElectron temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The free-streaming plus recycling model (FSRM) has recently been developed to understand and predict tungsten gross erosion rates from the divertor during edge localized modes (ELMs). In this work, the FSRM was tested against the experimental measurements of W sputtering during ELMs, conducted via fast neutral tungsten (WI) spectroscopy. Good agreement is observed using a variety of controlling techniques, including gas puffing, neutral beam heating, and plasma shaping to modify the pedestal stability boundary and, thus, the ELM behavior. ELM mitigation by pellet pacing was observed to strongly reduce W sputtering by flushing C impurities from the pedestal and reducing the divertor target electron temperature. No reduction of W sputtering was observed during the application of resonant magnetic perturbations (RMPs), in contrast to the prediction of the FSRM. Potential sources of this discrepancy are discussed. Finally, the framework of the FSRM is utilized to predict intra-ELM W sputtering rates in ITER. It is concluded that W erosion during ELMs in ITER will be caused mainly by free-streaming fuel ions, but free-streaming seeded impurities (N or Ne) may increase the erosion rate significantly if present in the pedestal at even the 1% level. Impurity recycling is not expected to cause significant W erosion in ITER due to the very low target electron temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle