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Enregistrement W2953323737 · doi:10.29173/alr2524

Reconciliation Through Relationality in Indigenous Legal Orders

2019· article· en· W2953323737 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Alan Hanna

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaLaw Foundation of British Columbia
Mots-clésIndigenousJurisprudenceFirst nationLawSociologyScholarshipPolitical scienceState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s reconciliation with Indigenous peoples and groups in Canada is an ambitious goal with little in the way of clear direction. Canadian courts have provided limited direction in their decisions, yet the result of litigation has imposed a concept of reconciliation based on First Nations remaining subordinate to state authority and interests. Reconciliation will be confounded without gaining a shared understanding with Indigenous peoples. Different Indigenous groups will have their own interpretation of what reconciliation may require to be successful. One approach to seeking common understandings is for Canadians to learnhow relationality operates as a function of disparate Indigenous legal orders. While substantive research into Indigenous legal orders is relatively new in Canadian scholarship, there is much knowledge to be gleaned from interdisciplinary research, particularly in anthropology, from the early twentieth century. At the risk of presenting an abrupt shift in disciplinary paradigms in this article, the author follows a thread of relationality from Canadian courts through the lens of doctrinal jurisprudence into relationality within various Indigenous legal orders through anthropological study. Combined, the article offers a potential path to reconciliation through relationality within Indigenous legal orders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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