Individual Differences in Reasoning: Implications for the Rationality Debate?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The interpretation of the gap between descriptive and normative models in the human reasoning and decision making literature has been the subject of contentious debate since the early 1980s (Baron, 1994; Cohen, 1981, 1983; Evans & Over, 1996; Gigerenzer, 1996; Kahneman, 1981; Kahneman, Slovic, & Tversky, 1982; Kahneman & Tversky, 1983, 1996; Koehler, 1996; Nisbett & Ross, 1980; Stein, 1996), a debate that has arisen because some investigators wish to interpret the gap between the descriptive and the normative as indicating that human cognition is characterized by systematic irrationalities. Due to the emphasis that these theorists placed on reforming human cognition, they have been labelled the Meliorists by Stanovich (1999). Disputing this contention are numerous investigators (termed the Panglossians; see Stanovich, 1999) who argue that there are other reasons why reasoning might not accord with normative theory – reasons that prevent the ascription of irrationality to subjects (Cohen, 1981; Stein, 1996). First, instances of reasoning might depart from normative standards due to performance errors – temporary lapses of attention, memory deactivation, and other sporadic information processing mishaps. Second, there may be stable and inherent computational limitations that prevent the normative response (Cherniak, 1986; Goldman, 1978; Harman, 1995; Oaksford & Chater, 1993, 1995, 1998; Stich, 1990). Third, in interpreting performance, we might be applying the wrong normative model to the task (Koehler, 1996).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle