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Enregistrement W2953327854 · doi:10.1371/journal.pone.0218282

MicroRNA expression profile in retina and choroid in oxygen-induced retinopathy model

2019· article· en· W2953327854 sur OpenAlexafffund
Michel Desjarlais, José Carlos Rivera, Isabelle Lahaie, Gaël Cagnone, Maëlle Wirt, Samy Omri, Sylvain Chemtob

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRetinaChoroidDownregulation and upregulationmicroRNARetinal pigment epitheliumBiologyRetinalCell biologyMacular degenerationMolecular biologyOphthalmologyGeneMedicineGeneticsNeuroscienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ischemic retinopathies (IRs) are leading causes of visual impairment. They are characterized by an initial phase of microvascular degeneration and a second phase of aberrant pre-retinal neovascularization (NV). microRNAs (miRNAs) regulate gene expression, and a number play a role in normal and pathological NV. But, post-transcriptional modulation of miRNAs in the eye during the development of IRs has not been systematically evaluated. AIMS & METHODS: Using Next Generation Sequencing (NGS) we profiled miRNA expression in the retina and choroid during vasodegenerative and NV phases of oxygen-induced retinopathy (OIR). RESULTS: Approximately 20% of total miRNAs exhibited altered expression (up- or down-regulation); 6% of miRNA were found highly expressed in retina and choroid of rats subjected to OIR. During OIR-induced vessel degeneration phase, miR-199a-3p, -199a-5p, -1b, -126a-3p displayed a robust decreased expression (> 85%) in the retina. While in the choroid, miR-152-3p, -142-3p, -148a-3p, -532-3p were upregulated (>200%) and miR-96-5p, -124-3p, -9a-3p, -190b-5p, -181a-1-3p, -9a-5p, -183-5p were downregulated (>70%) compared to controls. During peak pathological NV, miR-30a-5p, -30e-5p and 190b-5p were markedly reduced (>70%), and miR-30e-3p, miR-335, -30b-5p strongly augmented (by up to 300%) in the retina. Whereas in choroid, miR-let-7f-5p, miR-126a-5p and miR-101a-3p were downregulated by (>81%), and miR-125a-5p, let-7e-5p and let-7g-5p were upregulated by (>570%) during NV. Changes in miRNA observed using NGS were validated using qRT-PCR for the 24 most modulated miRNAs. In silico approach to predict miRNA target genes (using algorithms of miRSystem database) identified potential new target genes with pro-inflammatory, apoptotic and angiogenic properties. CONCLUSION: The present study is the first comprehensive description of retinal/choroidal miRNAs profiling in OIR (using NGS technology). Our results provide a valuable framework for the characterization and possible therapeutic potential of specific miRNAs involved in ocular IR-triggered inflammation, angiogenesis and degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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