Molecular determinants of WNT9b responsiveness in nephron progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Primed nephron progenitor cells (NPCs) appear in metanephric mesenchyme by E11.5 and differentiate in response to the inductive WNT9b signal from the ureteric bud. However, the NPC WNT-receptor complex is unknown. We obtained M15 cells from E10.5 mesonephric mesenchyme and systematically analyzed components required for canonical WNT9b-responsiveness. When M15 cells were transfected with a β-catenin luciferase reporter plasmid, exposure to recombinant WNT9b resulted in minimal luciferase activity. We then analyzed mRNA-expression of WNT-pathway components and identified Fzd1-6 and Lrp6 transcripts but not Rspo1. When M15 cells were treated with recombinant RSPO1 the response to transfected WNT9b was augmented 4.8-fold. Co-transfection of M15 cells with Fzd5 (but no other Fzd family member) further increased the WNT9b signal to 16.8-fold and siRNA knockdown of Fzd5 reduced the signal by 52%. Knockdown of Lrp6 resulted in 60% WNT9b signal reduction. We confirmed Fzd5, Lrp6 and Rspo1 mRNA expression in CITED1(+) NPCs from E15.5 embryonic mouse kidney. Thus, while many WNT signaling-pathway components are present by E10.5, optimum responsiveness of E11.5 cap mesenchyme requires that NPCs acquire RSPO1, FZD5 and LRP6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».