A human impact metric for coastal ecosystems with application to seagrass beds in Atlantic Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Coastal biogenic habitats are vulnerable to human impacts from both terrestrial and marine realms. Yet the broad spatial scale used in current approaches of quantifying anthropogenic stressors is not relevant to the finer scales affecting most coastal habitats. We developed a standardized human impact metric that includes five bay-scale and four local-scale (0–1 km) terrestrial and marine-based impacts to quantify the magnitude of anthropogenic impacts to coastal bays and nearshore biogenic habitats. We applied this metric to 180 seagrass beds ( Zostera marina), an important biogenic habitat prioritized for marine protection, in 52 bays across Atlantic Canada. The results show that seagrass beds and coastal bays exist across a wide human impact gradient and provide insight into which are the most and least affected by human threats. Generally, land alteration, nutrient loading, and shellfish aquaculture were higher in the Gulf of St. Lawrence, whereas invasive species and fishing activities were higher along the Atlantic coast. Sixty-four percent of bays were at risk of seagrass decline from nitrogen loading. We also found high within-bay variation in impact intensity, emphasizing the necessity of quantifying impacts at multiple spatial scales. We discuss implications for management and conservation planning, and application to other coastal habitats in Canada and beyond.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle