The Ultrashort Peptide OW: A New Antibiotic Adjuvant
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The over use of current antibiotics and low discovery rate of the new ones are leading to rapid development of multidrug-resistant pathogens worldwide. Antimicrobial peptides have shown promising results against multidrug-resistant bacteria. OBJECTIVE: To investigate the antimicrobial activity of a new ultrashort hexapeptide (OW). METHODS: The OW hexapeptide was designed and tested against different strains of bacteria with different levels of sensitivity. Bacterial susceptibility assays were performed according to the guidelines of the Clinical and Laboratory Institute (CLSI). The synergistic studies were then conducted using the Checkerboard assay. This was followed by checking the hemolytic effect of the hexapeptide against human blood cells and Human Embryonic Kidney cell line (HEK293). Finally, the antibiofilm activities of the hexapeptide were studied using the Biofilm Calgary method. RESULTS: Synergistic assays showed that OW has synergistic effects with antibiotics of different mechanisms of action. It showed an outstanding synergism with Rifampicin against methicillin resistant Staphylococcus aureus; ΣFIC value was 0.37, and the MIC value of Rifampicin was decreased by 85%. OW peptide also displayed an excellent synergism with Ampicillin against multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa, with ΣFIC value of less than 0.38 and a reduction of more than 96% in the MIC value of Ampicillin. CONCLUSION: This study introduced a new ultrashort peptide (OW) with promising antimicrobial potential in the management of drug-resistant infectious diseases as a single agent or in combination with commonly used antibiotics. Further studies are needed to investigate the exact mechanism of action of these peptides.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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