The Impact of CeO2 Loading on the Activity and Stability of PdO/γ-AlOOH/γ-Al2O3 Monolith Catalysts for CH4 Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on the activity and stability of PdO/γ-AlOOH/γ-Al2O3 monolith catalysts, promoted with varying amounts of CeO2, for CH4 oxidation. Although the beneficial effects of CeO2 have been reported for powdered catalysts, this study used a cordierite (2MgO.2Al2O3.5SiO2) mini-monolith (400 cells per square inch, 1 cm diameter × 2.5 cm length; ~52 cells), washcoated with a suspension of γ-Al2O3 combined with boehmite (γ-AlOOH), followed by sequential deposition of Ce and Pd (0.5 wt.%) by wetness impregnation. The monolith catalysts’ CH4 oxidation activity and stability were assessed in the presence of CO, CO2, H2O and SO2 at low temperature (≤550 °C), relevant to emission control from lean-burn natural gas vehicles (NGVs). The CeO2 loading (0 to 4 wt.%) did not significantly impact the adhesion and thermal stability of the washcoat, but CeO2 reduced the inhibition of CH4 oxidation by H2O and SO2. The catalyst activity, measured by temperature-programmed methane oxidation (TPO) in a dry feed gas with 0.07 vol.% CH4, showed that adding CeO2 to the γ-AlOOH/γ-Al2O3 washcoat suppressed the activity of the catalysts; whereas, CeO2 improved the catalyst activity when H2O (2 and 5 vol.%) was present in the feed gas. Moreover, adding CeO2 decreased catalyst deactivation that occurred in the presence of 10 vol.% H2O and 5 ppmv SO2 at 500 °C, measured over a 25 h time-on-stream (TOS) period. The highest catalyst activity and stability for CH4 oxidation in the presence of H2O was obtained by adding 2 wt.% CeO2 to the washcoat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».