Disrupted reinforcement learning during post-error slowing in ADHD
Notice bibliographique
Résumé
ADHD is associated with altered dopamine regulated reinforcement learning on prediction errors. Despite evidence of categorically altered error processing in ADHD, neuroimaging advances have largely investigated models of normal reinforcement learning in greater detail. Further, although reinforcement leaning critically relies on ventral striatum exerting error magnitude related thresholding influences on substantia nigra (SN) and dorsal striatum, these thresholding influences have never been identified with neuroimaging. To identify such thresholding influences, we propose that error magnitude related activities must first be separated from opposite activities in overlapping neural regions during error detection. Here we separate error detection from magnitude related adjustment (post-error slowing) during inhibition errors in the stop signal task in typically developing (TD) and ADHD adolescents using fMRI. In TD, we predicted that: 1) deactivation of dorsal striatum on error detection interrupts ongoing processing, and should be proportional to right frontoparietal response phase activity that has been observed in the SST; 2) deactivation of ventral striatum on post-error slowing exerts thresholding influences on, and should be proportional to activity in dorsal striatum. In ADHD, we predicted that ventral striatum would instead correlate with heightened amygdala responses to errors. We found deactivation of dorsal striatum on error detection correlated with response-phase activity in both groups. In TD, post-error slowing deactivation of ventral striatum correlated with activation of dorsal striatum. In ADHD, ventral striatum correlated with heightened amygdala activity. Further, heightened activities in locus coeruleus (norepinephrine), raphe nucleus (serotonin) and medial septal nuclei (acetylcholine), which all compete for control of DA, and are altered in ADHD, exhibited altered correlations with SN. All correlations in TD were replicated in healthy adults. Results in TD are consistent with dopamine regulated reinforcement learning on post-error slowing. In ADHD, results are consistent with heightened activities in the amygdala and non-dopaminergic neurotransmitter nuclei preventing reinforcement learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».