A mixed-methods evaluation of a community physical activity program for breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the benefits of physical activity for health and survival, clinicians are seeking opportunities for cancer patients to become more active independent of rehabilitation programs that are small, time-limited, and location specific. This proof-of-concept study evaluated a community-based physical activity program (Curves™) for increasing physical activity among women diagnosed and treated for breast cancer. METHODS: Women were recruited from a breast cancer clinic through physician chart review. In study 1, women (n = 14) received the community physical activity memberships (Curves™), guidelines, and a pedometer. This group was compared to women (n = 16) who received physical activity guidelines and a pedometer on changes in physical activity. In study 2, women (n = 66) completed self-report questionnaires after Curves™ memberships expired to evaluate the program. Study 3 was a qualitative study exploring the benefits and barriers of the physical activity program among women (n = 6) who attended Curves™ regularly. RESULTS: Provision of memberships to a community-based physical activity program did not improve physical activity levels beyond educational and information resources. However, there are a number of advantages to community-based physical activity programs, and the women offer a number of suggestions for improvements for community physical activity opportunities aimed at breast cancer survivors. CONCLUSIONS: Women-only community-based physical activity programs may be a viable option to help introduce women to get active after treatment. Trial registration ISRCTN, ISRCTN14747810. Registered on 18 October 2017-Retrospectively registered, https://doi.org/10.1186/ISRCTN14747810.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».