The role of ecological drift in structuring periphytic diatom communities
Notice bibliographique
Résumé
The need to understand the influence of high-level factors that shape species richness and population size is becoming more important as global biodiversity losses threaten biotic communities. Here we investigate the influence of ecological drift on periphytic diatom community composition in arctic lakes. If community composition is strongly influenced by drift, we hypothesize that (i) alpha diversity will increase with increasing lake size, due to the decreasing influence of drift-mediated local extinction, (ii) beta diversity will be greatest among small lakes and lowest in large lakes, and (iii) relationships between community size and environmental variables will be strongest in large lakes and weakest in small lakes. Analysis was conducted on periphytic diatoms accrued on artificial substrates in 44 shallow, thermokarst lakes over the 2009 growing season. Limnological and hydrological conditions at each site were described and their influence was removed to minimize the confounding effect of environmental heterogeneity. Alpha diversity was not significantly different among the lake sizes. Total beta diversity was significantly higher in the small lakes than the medium lakes. Beta diversity was primarily attributed to turnover, and small lakes had significantly higher turnover than medium and large lakes, while nestedness was not significantly different among lake-size classes. Periphytic diatom community composition and environmental variables were not significantly concordant in any lake-size class. Our results suggest that drift, as related to habitat size, is not a primary driver of periphytic diatom community composition in shallow, thermokarst arctic lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».